1、相比同行業(yè)綜合指標(biāo)改善
運(yùn)營(yíng)成本降低14%、生產(chǎn)效率提高32%、產(chǎn)品不良品率降低35%、產(chǎn)品研制周期縮短33%、產(chǎn)品制造周期縮短45%、產(chǎn)品交付周期縮短32%.
2、集中控制與調(diào)度中心
實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)“加工設(shè)備+環(huán)境設(shè)備-傳感及檢測(cè)部件-數(shù)采監(jiān)控-制造執(zhí)行系統(tǒng)-ERP系統(tǒng)-AGV-其它拓展信息系統(tǒng)-大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”的集中展示與統(tǒng)一協(xié)調(diào)。
3、智能倉(cāng)儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)
利用智能倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備，物流設(shè)備與搬運(yùn)裝置，實(shí)現(xiàn)原材料、設(shè)備配品等生產(chǎn)要素供給的智能分配與自動(dòng)傳輸，提升生產(chǎn)單元生產(chǎn)效率，降低異常維修時(shí)間.
4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)
多系統(tǒng)多設(shè)備體系集成，收集生產(chǎn)過(guò)程中物料、工藝、質(zhì)量、設(shè)備運(yùn)行等多維、完整數(shù)據(jù)，通過(guò)分析、清洗、整合、聚類等大數(shù)據(jù)分析手段，實(shí)現(xiàn)有效和相關(guān)性數(shù)據(jù)的建模與組合，為數(shù)據(jù)的深度挖掘與應(yīng)用提供技術(shù)保障
5、端到端分析系統(tǒng)
通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，建立光棒-線束拉絲預(yù)測(cè)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的結(jié)合，預(yù)測(cè)、提高關(guān)鍵線束性能參數(shù)
6、工藝分析系統(tǒng)
通過(guò)關(guān)鍵設(shè)備的數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、檢測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，建立數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)模型、品質(zhì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)工藝優(yōu)化的不斷迭代和品質(zhì)提升.
